摘要
：智慧(huì)城市數據中心(xīn)是我國(guó)智慧(huì)城(chéng)市建設(shè)的重(zhòng)要組成部分(fēn)，與(yǔ)相(xiāng)關(guān)部門的(dí)開(kāi)放(fàng)數(shù)據(jù)存取有著(zhuó)密(mì)切的聯(lián)係。本文以(yǐ)智(zhì)能城(chéng)市(shì)數據中心機房(fáng)監控(kòng)係(xì)統(tǒng)為例(lì)，對其核心組成(chéng)進行分析研究，對(duì)未(wèi)來智(zhì)慧城市(shì)規劃建(jiàn)設提供(gōng)一(yī)定的(dí)借鑒。

關鍵(jiàn)詞
：智慧(huì)城市；數據(jù)中(zhōng)心(xīn)；建(jiàn)設研(yán)究

引(yǐn)言

智能城(chéng)市的(dí)建(jiàn)設，數據(jù)科學(xué)與(yǔ)技(jì)術發(fā)揮著(zhuó)重要作用。通過高效的(dí)網(wǎng)絡建(jiàn)設(shè)，可以(yǐ)實現信(xìn)息(xī)資(zī)源的交換(huàn)，匯集，並利(lì)用現有的智能(néng)基礎設施為有(yǒu)關單(dān)位提供信(xìn)息(xī)服務。自(zì)六(liù)十年代至今，數據(jù)中(zhōng)心(xīn)經(jīng)歷(lì)了(liǎo)三個(gè)階段(duàn)
：計(jì)算(suàn)中(zhōng)心(xīn)，資(zī)訊中心(xīn)，服(fú)務中心。維(wéi)基百(bǎi)科把它(tā)稱為“一個數據中(zhōng)心，是一個非常復(fù)雜的捐贈。"它不僅(jǐn)僅包(bāo)括電(diàn)腦(nǎo)，係(xì)統(tǒng)，也包括數(shù)據通訊(xùn)，環(huán)境控(kòng)製，監控及(jí)各種(zhǒng)安保設備。數(shù)據(jù)中(zhōng)心(xīn)在各行(háng)各(gè)業(yè)都扮演著(zhuó)*的(dí)角色(sè)，為客(kè)戶提(tí)供(gōng)視(shì)頻(pín)，數(shù)據挖(wā)掘，高性能(néng)計算等服務(wù)。隨著雲計(jì)算技術的飛(fēi)速發(fā)展(zhǎn)，信息(xī)技術的應用(yòng)與共享也在發(fā)生(shēng)變化(huà)。雲(yún)計算是傳統計算機(jī)和網絡技(jì)術發展(zhǎn)的(dí)結果，包括(kuò)網(wǎng)格(gé)計算，並行計算，分布(bù)式計算，虛擬(nǐ)化和(hé)負(fù)載平衡等，它是一(yī)種全新(xīn)的計(jì)算與(yǔ)資源(yuán)使(shǐ)用方式。在(zài)雲計(jì)算的(dí)背景(jǐng)下，數(shù)據中心從*初的(dí)數據(jù)存(cún)儲到(dào)基(jī)於服務和應(yīng)用的信(xìn)息技(jì)術。在海(hǎi)量的(dí)數(shù)據服務中， 隻有微軟Azure，亞(yà)馬遜(xùn)EC2，穀歌搜索(suǒ)引擎，Facebook等能夠(gòu)提(tí)供海量的雲計算服務(wù)。

1，智慧(huì)城市(shì)數據(jù)中心組(zǔ)成

1.1 硬件基礎設施

智(zhì)慧城市的資料處理係(xì)統由電腦(nǎo)網(wǎng)路，伺(sì)服係統儲存(cún)，負荷平衡等組成。在此基(jī)礎(chǔ)上，以IRSAN為核(hé)心的(dí)基(jī)於LAN的(dí)係統，具有快(kuài)速，安(ān)全(quán)，方便(biàn)等特點。首(shǒu)先(xiān)，對(duì)用戶(hù)基礎數據(jù)，主題(tí)數據(jù)和協(xié)作數據進(jìn)行監控(kòng)和(hé)過濾，以達到合理，高效的(dí)局域網，服務器(qì)存儲(chǔ)，負(fù)載平衡等(děng)功能；其(qí)次，對相關的(dí)硬件進(jìn)行了測試和校(xiào)驗(yàn)，對(duì)服務器(qì)的(dí)存貯(zhù)進行檢(jiǎn)驗，並對係(xì)統(tǒng)的負荷(hé)進行(háng)測(cè)試(shì)，*終(zhōng)完(wán)成係統的裝(zhuāng)入(rù)，完成智(zhì)能城市(shì)信息(xī)係(xì)統(tǒng)的每日(rì)運營與維(wéi)修工作。如圖 1 所(suǒ)示為智慧城市數據規(guī)劃中(zhōng)心(xīn)，合理(lǐ)設計智能(néng)數據中(zhōng)心(xīn)，將實際(jì)需求，現狀評(píng)估，設計(jì)實施，運行(háng)維護等多(duō)個要(yào)素(sù)結(jié)合在一(yī)起(qǐ)，設計(jì)出指標和參數(shù)，實現(xiàn)對數據(jù)中心(xīn)的網(wǎng)絡服務(wù)器(qì)的實時監(jiān)測，為(wéi)數(shù)據(jù)中心工作(zuò)提供(gōng)了(liǎo)良好的保(bǎo)障

1.2 中(zhōng)心(xīn)數據庫

智慧(huì)城市的(dí)實質(zhì)是對大量(liáng)的信(xìn)息(xī)進(jìn)行智(zhì)能(néng)化加(jiā)工(gōng)，收(shōu)集(jí)，存儲，分類(lèi)，重組和(hé)再使用。從“經(jīng)驗(yàn)治理(lǐ)"向“科學(xué)治理(lǐ)"轉變，是智(zhì)慧城市建設的(dí)一(yī)個(gè)重要(yào)手段(duàn)。數據存儲技(jì)術是(shì)數據(jù)存儲(chǔ)，建模(mó)，分(fēn)析等技術的關鍵(jiàn)技(jì)術(shù)，可(kě)以(yǐ)將大(dà)量(liáng)數據存(cún)儲和分析；通過(guò)對數(shù)據模型的重構(gòu)，建立(lì)了(liǎo)雪花(huā)，星型等數據(jù)的解析邏輯，實現了(liǎo)多(duō)維(wéi)數(shù)據的高 效(xiào)整合。通過使(shǐ)用數據模型(xíng)技(jì)術，可以將(jiāng)多(duō)維數(shù)據的不同維度(dù)與(yǔ)實際(jì)的表(biǎo)格(gé)進行直接或間接的(dí)聯係(xì)；它(tā)能夠(gòu)分析(xī)和(hé)建模數據，為(wéi)實(shí)時(shí)分(fēn)析，統計分(fēn)析(xī)等工作提供(gōng)了(liǎo)強有力的支持。

1.3 大(dà)數據(jù)中心(xīn)

城市數(shù)據的(dí)組織(zhī)方(fāng)式有(yǒu)很(hěn)多種，基於地圖(tú)的(dí)空間結(jié)構(gòu)是其中一種(zhǒng)。都(dū)市(shì)生活節奏(zòu)的加(jiā)快，城市數(shù)據的時(shí)間(jiān)尺(chǐ)度(dù)也隨(suí)之變化。因(yīn)此，時(shí)空的多(duō)維性成為城(chéng)市數據研(yán)究的又一熱點(diǎn)。在(zài)對數據(jù)進行(háng)分(fēn)析和(hé)應(yīng)用時，充分考(kǎo)慮(lǜ)數據的時(shí)空(kōng)演化特征(zhēng)，並(bìng)從(cóng)多個角(jiǎo)度(dù)進行(háng)數(shù)據之(zhī)間(jiān)的聯係(xì)分析。

智(zhì)慧城市的建設(shè)中，需要(yào)的資(zī)料(liào)主(zhǔ)要有(yǒu)
：互聯(lián)網應用，行(háng)業應用，政府信息等。智慧城市建設通常采(cǎi)用政(zhèng)府(fǔ)，行業(yè) 管(guǎn)理，大型(xíng)企業等(děng)多種(zhǒng)形(xíng)式。因(yīn)此(cǐ)，基(jī)於(yú)政府(fǔ)內網(wǎng)和外聯網，充分利(lì)用數據交(jiāo)換平(píng)台，分析挖掘數(shù)據(jù)，建立一(yī)個(gè)支持(chí) 各種智(zhì)能係統的(dí)統(tǒng)一(yī)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)，實現數據之(zhī)間的數(shù)據處理(lǐ)，為用(yòng)戶(hù)提(tí)供(gōng)數據服務和(hé)數(shù)據安全(quán)，見圖 2。

2，智慧城市(shì)數據中(zhōng)心(xīn)建設(shè)

2.1 建(jiàn)設(shè)目標(biāo)

智能(néng)城(chéng)市(shì)數據中心(xīn)的(dí)建設目(mù)的(dí)是(shì)建(jiàn)立一(yī)個(gè)共(gòng)享(xiǎng)和(hé)監控(kòng)中心，實(shí)現數(shù)據采(cǎi)集(jí)，共享(xiǎng)和(hé)監控等方(fāng)麵的應用。因此(cǐ)，在(zài)建設智慧城(chéng)市時(shí)，應從(cóng)四(sì)個(gè)層麵展開
：

地監(jiān)測(cè)不同(tóng)階段(duàn)的運(yùn)營(yíng)狀(zhuàng)況(kuàng)。利用(yòng)大(dà)量地(dì)圖 ，POI，人口，車輛等數據，結合物聯網，互聯網等(děng)實(shí)時數(shù)據(jù)，對各地區(qū)的(dí)用(yòng)地狀(zhuàng)況(kuàng)進行數(shù)據統計(jì)與(yǔ)數據分析；

加強對(duì)大數(shù)據應(yīng)用於城鎮管(guǎn)理。在市政(zhèng)領域(yù)，包括運營方式(shì)，治(zhì)安，電(diàn)話，交通(tōng)密(mì)度，突發(fā)事(shì)件(jiàn)處理(lǐ)，環境保(bǎo) 護等(děng)；

通(tōng)過“生(shēng)態孵(fū)化"促進產業(yè)發展，提高產(chǎn)業品(pǐn)質。通過(guò)對(duì)工(gōng)業公(gōng)司進(jìn)行戰略布局(jú)，通(tōng)過科技(jì)孵化(huà)，人(rén)才培(péi)養(yǎng)等多方麵的(dí)支(zhī)持，*終達到(dào)產城(chéng)融合，工(gōng)業落地(dì)，資源聚集和經濟發展的(dí)目的(dí)；

要把(bǎ)群眾對公共服(fú)務，交(jiāo)通和(hé)醫(yī)療等(děng)生活(huó)服務(wù)的需求結合起來(lái)，做(zuò)到智慧(huì)提升，主(zhǔ)動(dòng)服務，提升群(qún)眾的(dí)滿(mǎn)意度。

2.2 建設(shè)思路

數(shù)據中心的建設是一項既有軟(ruǎn)體又有(yǒu)硬體的綜合(hé)係統。首先(xiān)要(yào)掌(zhǎng)握各個產業(yè)的經營需求，對(duì)各個產業的(dí)發(fā)展現狀及(jí)現(xiàn)實需(xū)求進(jìn)行(háng)剖(pōu)析，並(bìng)依據(jù)信息(xī)需求，對各類(lèi)公司進(jìn)行歸(guī)類，作(zuò)出(chū)相(xiāng)應(yīng)的規劃。其次，數(shù)據(jù)中(zhōng)心的(dí)管(guǎn)理(lǐ)員(數據(jù)交流(liú)平台(tái))設(shè)置數據中心的使(shǐ)用(yòng)權，對數(shù)據進行(háng)管理；然後(hòu)根據自身能(néng)力，將需(xū)要的(dí)資料(liào)從(cóng)標準的(dí)數據中心中抽取出來，進行同(tóng)步或(huò)異步的更(gēng)新(xīn)，再(zài)交(jiāo)給數(shù)據中心(xīn)進(jìn)行(háng)處(chǔ)理。

在(zài)網絡(luò)體係的設計上，采用了以二叉(chā)樹(shù)為基礎的樹型結構(gòu)，以縱(zòng)向擴展(zhǎn)為基礎，提(tí)高(gāo)了係統(tǒng)的(dí)整(zhěng)體(tǐ)功能。但(dàn)是(shì)，這(zhè)種網絡拓撲(pū)很難解(jiě)決(jué)傳統的(dí)樹(shù)型(xíng)網絡在核(hé)心根節點(diǎn)中(zhōng)產(chǎn)生的海(hǎi)量信息流(liú)，導(dǎo)致網絡的(dí)運(yùn)行(háng)效(xiào)率受(shòu)到了很(hěn)大(dà)的製約(yuē)；采(cǎi)用高(gāo)性能(néng)大容量(liáng)的(dí)交換器(qì)，僅在(zài)一定(dìng)範圍內(nèi)減輕(qīng)負(fù)荷(hé)，無法從(cóng)根源(yuán)上(shàng)解決網絡的過(guò)載和(hé)熱點問(wèn)題(tí)；由於(yú)網(wǎng)絡(luò)的頻寬限製，采(cǎi)用(yòng)高接口的高(gāo)性能器件會產(chǎn)生(shēng)大(dà)量(liáng)的器件開銷(xiāo)，使(shǐ)得(dé)大型的數(shù)據處(chǔ)理係(xì)統(tǒng)難(nán)以實現。因(yīn)此，基(jī)於高帶(dài)寬，低(dī)延遲(chí)，高(gāo)可靠性，低(dī)運(yùn)行開(kāi)銷(xiāo)，易(yì)於管理(lǐ)和(hé)管理(lǐ)的特點，數(shù)字中心係統中(zhōng)出現了(liǎo)許多(duō)新(xīn)的拓撲。Fat-Tree 解(jiě)決了熱(rè)點問題，即(jí)向(xiàng)中心(xīn)交(jiāo)換(huàn)器增加(jiā)了“粗(cū)"的連接，但(dàn)是它限於中(zhōng)心交換機的(dí)數量(liáng)；VL2 解決了(liǎo)網(wǎng)絡(luò)中(zhōng)的熱(rè)點(diǎn)問題，提高了係(xì)統的可(kě)擴(kuò)充性，但其(qí)綫(xiàn)路較多(duō)；DCell 架構可(kě)以很(hěn)好(hǎo)地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)擴充，但其業(yè)務流的(dí)分配(pèi)不(bù)均(jūn)衡，且擴(kuò)展的顆粒(lì)尺寸(cùn)較(jiào)大；BCube 架構(gòu)以(yǐ)一個以數據為(wéi)基(jī)礎的容器為(wéi)基礎，它(tā)與當(dāng)前“Data Center in aBox"的理念相一致(zhì)，具有(yǒu)很(hěn)好(hǎo)的(dí)性能(néng)，不過需要更(gēng)多(duō)的擴(kuò)充(chōng)。

2.3 建設方案(àn)

2.3.1 核心軟(ruǎn)硬件設施的構建(jiàn)

一，要包(bāo)括目前(qián)的數據標準(zhǔn)，交換標準，平台標準等；二，要有網絡，存(cún)儲(chǔ)器(qì)，服(fú)務(wù)器(qì)，開(kāi)關(guān)，傳(chuán)感(gǎn)器等硬件架構；三(sān)，包括實體(tǐ)，網(wǎng)路(lù)，資(zī)料，應用，平台等。其(qí)中的安(ān)全條(tiáo)款(kuǎn)主要(yào)有(yǒu)
：實體，網(wǎng)路，資料(liào)，應用程式(shì)，平(píng)台(tái)等。建(jiàn)立(lì)一個協調(tiáo)高(gāo)效的(dí)軟件(jiàn)環境，保(bǎo)障(zhàng)數(shù)據(jù)中心的安全，穩(wěn)定(dìng)的(dí)工作環境。

2.3.2 數據(jù)的(dí)采集

通過數(shù)據交換平台(tái)，采集(jí)適配(pèi)器(qì)，ETL軟(ruǎn)件(jiàn)等采集接口，實現(xiàn)了 ODS 數據庫的數據采(cǎi)集和(hé)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的采集(jí)。

2.3.3 數據的(dí)處(chǔ)理

建(jiàn)立(lì)運行管(guǎn)理平台(tái)，數據管理平台(tái)等軟件平(píng)台，實現對(duì)係統的(dí)關(guān)鍵數據(jù)，業務數(shù)據統(tǒng)一的(dí)標(biāo)識(shí)和加(jiā)密，實(shí)現全生(shēng)命周(zhōu)期管理和(hé)過(guò)程監(jiān)控，實現數(shù)據(jù)管理(lǐ)，入(rù)侵(qīn)檢(jiǎn)測，身(shēn)份(fèn)認證(zhèng)等功(gōng)能(néng)。數據加密，訪問(wèn)控(kòng)製(zhì)和安全審計(jì)是確保數據 安(ān)全可靠(kào)的(dí)重要措施(shī)

2.3.4 合(hé)並

建立(lì)了相應的(dí)數(shù)據交換平台(tái)，在(zài)此基礎上(shàng)，開(kāi)發(fā)了多種(zhǒng)業務接(jiē)口，及(jí)時(shí)發(fā)布各類(lèi)主(zhǔ)要(yào)數據和業務數據(jù)，並(bìng)與其他智慧(huì)城(chéng)市的業(yè)務(wù)係統(tǒng)對接(jiē)，實現(xiàn)了信(xìn)息資源的*優(yōu)化(huà)和(hé)*大(dà)限度的(dí)利用(yòng)。

2.3.5 數據的(dí)處(chǔ)理(lǐ)與應(yīng)用

根(gēn)據(jù)智能(néng)城市決(jué)策(cè)分析(xī)的(dí)需要(yào)，收(shōu)集(jí)，整理，建(jiàn)模(mó)，提取，分析(xī)等(děng)多種信(xìn)息，以滿足智(zhì)能管理，控製，傳輸(shū)等方麵的改(gǎi)進(jìn)，提(tí)高智能(néng)決策和(hé)反(fǎn)應能力，有效促(cù)進城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)。智慧(huì)城(chéng)市(shì)數(shù)據中(zhōng)心的(dí)建(jiàn)成，進(jìn)一步提高(gāo)了(liǎo)城(chéng)市的(dí)智(zhì)能決策和快速響(xiǎng)應(yīng)能(néng)力，為(wéi)城(chéng)市(shì)整(zhěng)體(tǐ)管理(lǐ)做(zuò)出了重大貢獻。

隨著時間(jiān)的(dí)推(tuī)移，網絡(luò)的(dí)不(bù)斷發展，人們(mén)的生活，學(xué)習(xí)，工(gōng)作都(dū)變得(dé)更(gēng)加(jiā)便捷(jié)。在智能交通(tōng)係(xì)統(tǒng)中(zhōng)，運用(yòng)基(jī)於(yú)傳感器，監控視(shì)頻 ，GPS等(děng)技(jì)術(shù)的(dí)大(dà)數(shù)據(jù)技(jì)術，為用戶提供*優(yōu)的出行(háng)路徑(jìng)。同(tóng)時，通過對(duì)交(jiāo)通流量(liáng)的統計(jì)，可以(yǐ)有效地分析和處(chǔ)理(lǐ)交(jiāo)通(tōng)堵塞(sāi)。大數據(jù)推動著(zhuó)城市的規(guī)劃(huá)與(yǔ)建設。比如(rú)，可以通過數據(jù)為(wéi)大學(xué)提供技(jì)術(shù)支持，既能加(jiā)強政府間的協(xié)作，又(yòu)能增強政(zhèng)府(fǔ)在城市管(guǎn)理(lǐ)中的作(zuò)用。

3，雲計算時代的(dí)城(chéng)市數據中(zhōng)心建(jiàn)設展(zhǎn)望

3.1 建設背景

雲計算是一(yī)種(zhǒng)將(jiāng)網(wǎng)格，分布式和(hé)並行計算相結(jié)合的技術(shù)，它(tā)是當(dāng)前(qián)社(shè)會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(zhǎn)的(dí)一種業(yè)務(wù)方式。雲計算依賴於數據(jù)中(zhōng)心，沒(méi)有了雲數(shù)據，雲(yún)計算將(jiāng)不能使用企業(yè)或單位(wèi)的數(shù)據(jù)來製定(dìng)產品的(dí)組織規(guī)則。從(cóng)本質上說，雲(yún)數據能(néng)夠對(duì)各(gè)個(gè)企業，事業(yè)單(dān)位的數據(jù)進(jìn)行采集，並將(jiāng)各(gè)個(gè)領(lǐng)域(yù)的數據資源(yuán)集(jí)中(zhōng)起(qǐ)來進行(háng)運算(suàn)，使(shǐ)其(qí)具有較高的(dí)代(dài)表(biǎo)性，對(duì)提高其(qí)應(yīng)用價(jià)值具有重(zhòng)要(yào)意(yì)義(yì)。為(wéi)了提高計算的(dí)安全(quán)性和(hé)可(kě)靠性，雲(yún)計算(suàn)在實(shí)際應用(yòng)中需(xū)要(yào)滿(mǎn)足(zú)分(fēn)布(bù)式(shì)的(dí)數(shù)據(jù)處(chǔ)理需(xū)求(qiú)。對(duì)使用(yòng)者(zhě)而言，每天(tiān)消耗的資料(liào)都(dū)能(néng)被安(ān)全地儲(chǔ)存在雲端(duān)資料服務中，而不(bù)用擔(dān)心(xīn)資(zī)料遺失(shī)造(zào)成的(dí)個(gè)人資料(liào)泄(xiè)漏。雲計算對用戶(hù)產生(shēng)的(dí)數(shù)據進(jìn)行去(qù)敏感處(chǔ)理，才(cái)能將其直(zhí)接(jiē)用(yòng)於企業(yè)的(dí)生產(chǎn)和運營(yíng)，從而避(bì)免(miǎn)用戶(hù)的個人信息被侵犯。這種集(jí)約(yuē)化的數(shù)據處理方法，不(bù)但(dàn)提(tí)高(gāo)了數據資源的使用效率，而(ér)且從根(gēn)本上改變了數(shù)據的(dí)本質(zhì)，使用(yòng)戶的(dí)數(shù)據資(zī)源具(jù)有更高的(dí)指(zhǐ)導意義(yì)。

3.2 數據中心(xīn)建設存(cún)在的(dí)問題

隨著雲(yún)計算技(jì)術的不(bù)斷發展，在數據中(zhōng)心的建(jiàn)設上也遇(yù)到(dào)了一些問(wèn)題(tí)，這些(xiē)問(wèn)題(tí)已(yǐ)經(jīng)嚴重地製約了雲計算的(dí)順利發展和數據(jù)中心的(dí)建(jiàn)設。在(zài)雲環境下，數(shù)據(jù)中(zhōng)心(xīn)的建設 麵(miàn)臨著(zhuó)以(yǐ)下(xià)幾個問題
：首(shǒu)先是網絡的架(jià)構(gòu)問(wèn)題(tí)。傳統(tǒng)的三層結(jié)構(gòu)會產生較大(dà)的(dí)時(shí)延， 從而很大地影響(xiǎng)到(dào)存儲過(guò)程(chéng)，所(suǒ)以(yǐ)對其進行改(gǎi)進和(hé)優(yōu)化。二(èr)，由(yóu)於傳統的數據中心係(xì)統(tǒng)的(dí)建(jiàn)設，導(dǎo)致(zhì)了(liǎo)數據和(hé)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的(dí)分離(lí)，從(cóng)而限製(zhì)了數據中(zhōng)心(xīn)的(dí)資源集(jí)成(chéng)，加快(kuài)了其(qí)發展(zhǎn)。三點(diǎn)是虛擬化。為(wéi)了(liǎo)更(gēng)好地利用虛擬(nǐ)設(shè)備(bèi)，提(tí)高數(shù)據(jù)中心硬件資(zī)源的利(lì)用(yòng)率，本(běn)文提出(chū)了一種(zhǒng)新(xīn)的(dí)虛(xū)擬(nǐ)技(jì)術。四點，就(jiù)是安全(quán)性。 雲計(jì)算技(jì)術(shù)的(dí)不斷(duàn)發展，使得(dé)數據(jù)中心業(yè)務越(yuè)來(lái)越不(bù)穩(wěn)定，越來越開放，越(yuè)來(lái)越安全。在(zài)當前的(dí)數據中心(xīn)建設(shè)中，如何保證(zhèng)安(ān)全穩(wěn)定(dìng)的運(yùn)行是一個迫切需要(yào)解決(jué)的(dí)問(wèn)題。五，過(guò)度(dù)使(shǐ)用能(néng)量。 由於雲技(jì)術的(dí)引(yǐn)進，大(dà)大(dà)增(zēng)加了數據(jù)中心的(dí)能耗。為(wéi)了促進數據(jù)中心的(dí)持續健康(kāng)發(fā)展(zhǎn)，需(xū)要尋找(zhǎo)一條高效(xiào)，綠色(sè)，節(jié)能的技術(shù)路(lù)綫，以(yǐ)保證新數(shù)據中(zhōng)心的(dí)建(jiàn)設(shè)。

4，安(ān)科(kē)瑞AcrelEMS-IDC數據(jù)中(zhōng)心綜合(hé)能效管理(lǐ)係(xì)統

4.1平(píng)台組成

安科(kē)瑞電(diàn)氣緊跟(gēn)數(shù)據中心發(fā)展(zhǎn)形式，推出AcrelEMS-IDC數(shù)據中(zhōng)心(xīn)綜合(hé)能(néng)效管理解(jiě)決(jué)方案(àn)，包含有電(diàn)力監(jiān)控，動(dòng)環(huán)監(jiān)控(kòng)，消防(fáng)監控，能(néng)耗(hào)統(tǒng)計(jì)分析(xī)，智能照明(míng)控(kòng)製(zhì)以(yǐ)及(jí)新(xīn)能源監測幾個子(zǐ)係(xì)統。集(jí)成了變配電監測，電源(yuán)備(bèi)自(zì)投(tóu)，電(diàn)氣接點(diǎn)測(cè)溫(wēn)，智(zhì)能(néng)照明控製，電(diàn)能質量(liáng)監測及(jí)治(zhì)理(lǐ)，蓄(xù)電池(chí)在綫(xiàn)監(jiān)測，精密(mì)配(pèi)電(diàn)監(jiān)控，智能母(mǔ)綫監(jiān)控(kòng)以(yǐ)電氣火(huǒ)災，應急(jí)照明及疏散指示等(děng)多種子功(gōng)能(néng)，能夠幫(bāng)助(zhù)用戶(hù)實(shí)時掌握(wò)數(shù)據(jù)中心的運行情況，保障數據(jù)中心可靠，安全，節約，有(yǒu)序(xù)，低碳的(dí)運(yùn)行(háng)，輔助運維團隊(duì)提升(shēng)數(shù)據(jù)中(zhōng)心能效(xiào)，資(zī)源利用率(shuài)和可(kě)用性(xìng)，提(tí)高(gāo)運維效(xiào)率並降低運維成(chéng)本(běn)。

AcrelEMS數據(jù)中心綜(zōng)合能效(xiào)管(guǎn)理(lǐ)係統，為(wéi)數據(jù)中心的能(néng)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)提供監(jiān)測(cè)和控(kòng)製，主(zhǔ)要分為(wéi)電(diàn)力(lì)監控(kòng)，動(dòng)環監(jiān)控(kòng)，能耗統(tǒng)計分析(xī)（能源管(guǎn)理(lǐ)），蓄電(diàn)池(chí)監控，精密配(pèi)電監控，智(zhì)能(néng)母綫監(jiān)控，智能(néng)照(zhào)明(míng)，消防(fáng)相關的(dí)子(zǐ)係(xì)統。

4.2 平(píng)台(tái)拓撲圖(tú)

4.3 能(néng)耗(hào)統計(jì)分析（能源管(guǎn)理）解(jiě)決方(fāng)案

4.3.1 係統(tǒng)介紹

建立(lì)高效的(dí)能耗監(jiān)測(cè)管理係(xì)統(tǒng)，對(duì)建(jiàn)築各(gè)類耗(hào)能(néng)設(shè)備能(néng)耗(hào)數據(jù)進(jìn)行(háng)實時(shí)測(cè)量，對采集(jí)數據(jù)進行(háng)統計(jì)和分(fēn)析。能(néng)夠合(hé)理的(dí)確定(dìng)各區域(yù)建築(zhù)能(néng)耗(hào)經(jīng)濟(jì)指(zhǐ)標(biāo)及績效考核指(zhǐ)標(biāo)，發現(xiàn)能源使用規律和能源浪費情(qíng)況(kuàng)，提(tí)高(gāo)人員主動(dòng)節能的意(yì)識。

4.3.2係(xì)統功能(néng)

1)搭建(jiàn)數據中心(xīn)智(zhì)慧能源(yuán)管理係統(tǒng)的基(jī)本(běn)框(kuàng)架(jià)，對(duì)各(gè)個(gè)用(yòng)能環節(jié)進行(háng)實時監測；

2）排碳數據(jù)化(huà)
：通過係統可實現建築(zhù)單位內(nèi)人均(jūn)能耗(hào)分(fēn)析（包括水，電(diàn)，能(néng)量(liáng)），實現低(dī)碳(tàn)辦公(gōng)數(shù)據(jù)化；

3）區(qū)域(yù)能效(xiào)比
：實(shí)現(xiàn)建築單位(wèi)內區域能耗(hào)對(duì)比，方(fāng)便(biàn)能耗考核；

4）同期能(néng)效(xiào)比
：實現同(tóng)年，同期(qī)，同(tóng)一(yī)區域能耗(hào)對比，方便(biàn)節能(néng)數(shù)據(jù)分析；

5）能耗評(píng)估管理
：按照能源消耗定額(é)標準(zhǔn)約束值(zhí)，標準值(zhí)，引(yǐn)導值(zhí)進(jìn)行(háng)分(fēn)析單位(wèi)麵(miàn)積能耗和人(rén)均(jūn)能(néng)耗指標(biāo)；

6）能耗競爭排名
：各個功(gōng)能(néng)區(qū)能(néng)耗(hào)對(duì)比，實現能(néng)耗(hào)排(pái)名(míng)，增(zēng)強工(gōng)作(zuò)人員的節能意識(shí)；

7）對(duì)能(néng)耗(hào)的使(shǐ)用(yòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合(hé)的(dí)分析(xī)，統計(jì)，打印和查詢(xún)等功能(néng)，並(bìng)根據能(néng)耗監測(cè)管理係統的需(xū)要可(kě)選擇不同(tóng)樣(yàng)式(shì)報表(biǎo)的(dí)打(dǎ)印。為能耗運(yùn)營管理部門提供可(kě)靠的依(yī)據；

8）能耗數據采集，隨時查詢，並根據(jù)采(cǎi)集數據(jù)進行統(tǒng)計分析，監(jiān)測(cè)異(yì)常(cháng)能源用量，對能(néng)源(yuán)智能(néng)儀表(biǎo)故障(zhàng)進(jìn)行報警，提(tí)高(gāo)係統(tǒng)信息化(huà)，自(zì)動化水(shuǐ)平。

4.3.3產品(pǐn)選型(xíng)

4.4 安(ān)科(kē)瑞(ruì)蓄(xù)電池監(jiān)測係統解決方案

4.4.1產(chǎn)品(pǐn)介紹

安(ān)科瑞(ruì)公司ABAT係(xì)列(liè)鉛酸蓄(xù)電(diàn)池(chí)在(zài)綫(xiàn)監測係(xì)統(tǒng)是(shì)在(zài)綫電(diàn)池監(jiān)測產品(pǐn)，可以提前對失(shī)效的鉛(qiān)酸蓄電池進(jìn)行預(yù)警及(jí)電(diàn)池(chí)均衡，符合ANSI/TIA-942標準要求。

該(gāi)係(xì)統具有監(jiān)測(cè)電池(chí)的(dí)電壓，內阻(zǔ)與內(nèi)部溫度功能(néng)，安(ān)裝(zhuāng)，維護與接入非常方(fāng)便(biàn)。係(xì)統(tǒng)主要由ABAT-S模塊(kuài)，ABAT-C模塊及ABAT-M采(cǎi)集(jí)器組成，可(kě)通過采集器(qì)查(chá)詢(xún)告(gào)警與實時(shí)數(shù)據，設置參數等，可選配監測(cè)平(píng)台實現網絡(luò)化集中管(guǎn)理。

4.4.2 產品(pǐn)選(xuǎn)型(xíng)

4.5 安(ān)科瑞(ruì)智能母綫監測解決(jué)方(fāng)案

4.5.1產品介紹(shào)

數據中(zhōng)心(xīn)IT服務器配電傳統采用(yòng)精密配電櫃(guì)，占(zhān)用(yòng)空間較(jiào)大(dà)，配電(diàn)綫(xiàn)纜(lǎn)多(duō)，新增設(shè)備不便(biàn)，為了節省麵(miàn)積，智能小母綫(xiàn)方(fāng)案(àn)由於不占(zhān)用(yòng)機房(fáng)麵積，可按需靈(líng)活插(chā)拔(bá)，受到(dào)很(hěn)多(duō)數(shù)據(jù)中心的(dí)青(qīng)睞，被越來越(yuè)多的應用。

安(ān)科(kē)瑞智(zhì)能母(mǔ)綫監控(kòng)產(chǎn)品分為交流和直流母(mǔ)綫監(jiān)控兩類，包(bāo)括始端(duān)箱(xiāng)監測模(mó)塊，插接(jiē)箱監(jiān)測(cè)模塊以及(jí)觸摸屏，另外還(huán)可以(yǐ)搭配母(mǔ)綫槽連接(jiē)器紅(hóng)外測(cè)溫模塊用(yòng)於(yú)監測(cè)母(mǔ)綫槽(cáo)的(dí)運(yùn)行(háng)溫(wēn)度(dù)，確保母綫(xiàn)槽配電(diàn)安(ān)全。通過標(biāo)準(zhǔn)網綫(xiàn)手拉(lā)手(shǒu)簡單(dān)組網，可以實(shí)現(xiàn)任意(yì)插接(jiē)箱檢(jiǎn)修(xiū)或更換(huàn)時不(bù)影(yǐng)響其他在綫運(yùn)行的插接(jiē)箱的數據上(shàng)傳(chuán)通訊。

4.5.2 產品選型

4.6 安科瑞精(jīng)密配(pèi)電(diàn)管(guǎn)理係統(tǒng)解(jiě)決方案(àn)

4.6.1產品介(jiè)紹(shào)

係(xì)統(tǒng)可以(yǐ)展(zhǎn)示精密配電櫃內進綫(xiàn)和饋綫回(huí)路(lù)電(diàn)氣(qì)參數(shù)，包括電流電壓功(gōng)率電(diàn)能以及開(kāi)關狀態，並(bìng)可(kě)以對(duì)數(shù)據進行報(bào)警(jǐng)設置和(hé)分級，數(shù)據取自(zì)精密配電櫃測(cè)量(liáng)模(mó)塊。

4.6.2 產品(pǐn)選型(xíng)

5，小結

在未來的生(shēng)產和生活中(zhōng)，數據中心的重要性與日(rì)俱增(zēng)， 確保數(shù)據(jù)中心能(néng)夠滿(mǎn)足雲(yún)計(jì)算(suàn)時(shí)代(dài)的需求，提(tí)升服(fú)務(wù)的可靠(kào)性(xìng)和效率(shuài)，從(cóng)而達到節能(néng)環(huán)保的目(mù)的。新(xīn)一(yī)代數據(jù)中心的(dí)發(fā)展方向是
：減少(shǎo)IT運營成(chéng)本(běn)，提高(gāo)管理(lǐ)效率(shuài)，提(tí)高(gāo)業(yè)務(wù)靈活性，提高(gāo)安全性(xìng)，提高可(kě)靠性(xìng)，減(jiǎn)少(shǎo)能源消(xiāo)耗。

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作者(zhě)簡介(jiè)
：魏健輝(huī)，女，現任職於(yú)安科瑞電氣(qì)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司